DIAGRAMA DE DISPERSÃO
DIAGRAMA DE DISPERSÃO
📊 ANÁLISE DE RELACIONAMENTOS ENTRE VARIÁVEIS
📌 INTRODUÇÃO
O Diagrama de Dispersão é uma ferramenta estatística que representa a relação entre duas variáveis quantitativas. Ele é amplamente utilizado para visualizar correlações e padrões nos dados, sendo essencial em processos de gestão da qualidade, análise de desempenho e melhoria contínua.
🔹 Objetivo principal: Identificar se existe e qual é o tipo de relação entre duas variáveis.
🔹 Aplicação: Controle de qualidade, otimização de processos, análise de desempenho e identificação de tendências.
✅ Benefícios do Diagrama de Dispersão:
✔️ Facilita a identificação de relações entre variáveis.
✔️ Ajuda a prever tendências futuras.
✔️ Suporta a tomada de decisão com base em evidências estatísticas.
✔️ Contribui para a melhoria contínua e solução de problemas.
🔍 O QUE É O DIAGRAMA DE DISPERSÃO?
O Diagrama de Dispersão é um gráfico onde cada ponto representa um par de valores de duas variáveis distintas.
📌 Componentes do gráfico:
✔️ Eixo X (horizontal): Representa a variável independente (exemplo: temperatura, tempo, idade).
✔️ Eixo Y (vertical): Representa a variável dependente (exemplo: rendimento, vendas, produção).
✔️ Pontos plotados: Representam cada observação do conjunto de dados.
📌 Exemplo prático:
Uma fábrica quer verificar se há relação entre temperatura e defeitos de produção. Ela coleta dados e plota um diagrama de dispersão. Se os pontos mostrarem uma tendência crescente, pode-se concluir que temperaturas mais altas resultam em mais defeitos.
🛠 COMO CONSTRUIR UM DIAGRAMA DE DISPERSÃO?
1️⃣ Coleta de Dados
✔️ Definir as duas variáveis que serão analisadas.
✔️ Garantir que os dados sejam precisos e confiáveis.
2️⃣ Construção da Tabela de Dados
✔️ Organizar os valores de cada variável em pares (X, Y).
✔️ Exemplo:
3️⃣ Plotagem dos Pontos no Gráfico
✔️ No eixo X, marcar os valores da variável independente (exemplo: temperatura).
✔️ No eixo Y, marcar os valores da variável dependente (exemplo: número de defeitos).
✔️ Cada ponto no gráfico representa um par de valores.
📈 TIPOS DE CORRELAÇÃO NO DIAGRAMA DE DISPERSÃO
A análise do diagrama de dispersão permite identificar três tipos principais de correlação:
1️⃣ Correlação Positiva 📈
✔️ Quando o aumento da variável X provoca um aumento na variável Y.
✔️ Exemplo: Quanto mais horas de estudo, maior a nota na prova.
2️⃣ Correlação Negativa 📉
✔️ Quando o aumento da variável X provoca uma redução na variável Y.
✔️ Exemplo: Quanto maior a velocidade de um carro, menor será o tempo de viagem.
3️⃣ Nenhuma Correlação ❌
✔️ Quando não há um padrão claro entre as variáveis.
✔️ Exemplo: Altura de uma pessoa e número de horas de sono.
📌 Importante:
🔹 Correlação não significa causalidade! Um diagrama de dispersão pode mostrar uma relação entre variáveis, mas isso não significa que uma causa a outra.
🎯 APLICAÇÕES DO DIAGRAMA DE DISPERSÃO
📌 1️⃣ Controle de Qualidade
✔️ Identificar se um fator externo está influenciando defeitos na produção.
✔️ Analisar a relação entre temperatura e taxa de erro em processos industriais.
📌 2️⃣ Análise de Desempenho
✔️ Avaliação da relação entre treinamento de funcionários e produtividade.
✔️ Identificação da correlação entre satisfação do cliente e tempo de atendimento.
📌 3️⃣ Previsão de Tendências
✔️ Identificar padrões para planejamento de vendas e estoques.
✔️ Verificar relação entre preço de um produto e sua demanda.
🏆 VANTAGENS DO DIAGRAMA DE DISPERSÃO
✅ Visualização clara da relação entre duas variáveis.
✅ Facilidade na interpretação de tendências.
✅ Suporte à tomada de decisão baseada em dados.
✅ Ajuda na detecção de anomalias e padrões.
⚠️ LIMITAÇÕES DO DIAGRAMA DE DISPERSÃO
❌ Não determina a causa da relação entre variáveis.
❌ Depende da qualidade dos dados coletados.
❌ Pode ser difícil de interpretar se houver muitos pontos sobrepostos.
📌 CONCLUSÃO
O Diagrama de Dispersão é uma ferramenta essencial para análise de correlação entre variáveis. Ele permite visualizar se há uma relação direta entre dois fatores, auxiliando empresas e profissionais na tomada de decisões estratégicas e na melhoria contínua de processos.
✔️ Se bem utilizado, pode fornecer insights valiosos para otimizar operações e aumentar a eficiência organizacional!
